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Publicaciones recientes
Construyendo un gráfico de conocimiento de construcción confiable
Los proyectos de construcción producen demasiada información, dispersa en docenas de tipos de registros. Un gráfico de conocimiento puede conectarlo en una historia, pero solo si el sistema alrededor del modelo decide qué es lo suficientemente confiable como para conservarlo.
La parte de un agente de IA que realmente piensa
Un agente de IA no es un chatbot con mejores indicaciones. El verdadero trabajo ocurre antes de que genere una palabra, al decidir qué buscar y si sabe lo suficiente para responder.
Eventos de reclamo, encontrados mientras el rastro está caliente
La mayoría de los acontecimientos que podrían convertirse en reclamaciones nunca lo hacen porque nadie los encuentra a tiempo. El nuevo módulo de Reclamo los detecta a partir de los retrasos en su programación, vincula el seguimiento de los documentos y califica qué tan fuerte es cada uno.
Conclusiones del Oracle Innovation Lab
Conclusiones de la demostración de Storia en Oracle Innovation Lab: la construcción necesita una base de datos común, no más herramientas aisladas, con IA basada en registros de proyectos reales.
Un mapa de impacto más nítido, fuentes más rápidas, reclamaciones más inteligentes
Novedades de Storia: búsqueda que sugiere dónde buscar, coincidencia de documentos que comprende el alcance, números de reclamaciones en los que confiamos más, enlaces con un solo clic a fuentes originales y un chatbot que sabe en qué página se encuentra.
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